一句话先答：需要，两者是配合不是替代。AI 视觉负责复杂的识别判断，传统光电开关、接近开关负责快速、确定性的有无和到位检测。简单检测用开关更快更省，复杂检测才上 AI 视觉。
2026 年 AI 视觉、机器视觉在工厂里越来越普及，有人会问：上了 AI 视觉，是不是传统光电开关、接近开关就不用了？答案是：不是替代，是配合。
AI 视觉的强项是复杂识别——判断外观缺陷、识别异形件、读取字符、做复杂的分类。但它也有代价：成本高、对光照敏感、有一定的判断延迟和误判概率。
传统光电开关、接近开关的强项是简单、快速、确定性。判断「有没有东西」「到没到位」「金属件来了没有」，光电开关响应可达毫秒级、接近开关 0.1ms，而且是确定性的——挡光就触发，不存在「误判」。成本也低得多。
所以合理的做法是分工：产线上大量的有无检测、到位检测、计数，用光电开关和接近开关；只有真正需要「看懂」的复杂检测，才上 AI 视觉。戴迪的 PZ-CM10 视觉自学习开关，正是介于两者之间的方案——它有 AI 自学习能力，又保持了开关的简单快速，适合透明件、异形件这类传统开关搞不定、又不值得上整套视觉系统的场合。
这篇提到的设备
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